|
計算語言学方法研究-語言科学与技術叢書
馮志偉 上海外語教育 2023年7月 p/16開/平装 ISBN: 9787544669245 |
| 目録 | ||||
| 第一章 | 歴史回顧和哲学背景 | |||
| 一節 | 計算語言学的歴史回顧及其与人工智能的関系 | |||
| 二節 | 計算語言学方法的哲学背景 | |||
| 第二章 | 語音的自動処理方法 | |||
| 一節 | 語音自動処理研究的歴史回顧 | |||
| 二節 | 語音的形式描述方法 | |||
| 三節 | 語音自動合成的方法 | |||
| 四節 | 語音自動識別的方法 | |||
| 第三章 | 詞匯的自動処理方法 | |||
| 一節 | 詞匯自動処理研究的歴史回顧 | |||
| 二節 | 知識本体 | |||
| 三節 | 詞网 | |||
| 四節 | 詞匯的計量研究方法 | |||
| 五節 | 机器詞典中語言信息的形式表示方法 | |||
| 第四章 | 形態的自動処理方法 | |||
| 一節 | 形態自動処理研究的歴史回顧 | |||
| 二節 | 不同類型語言的形態自動分析 | |||
| 三節 | 有限状態自動机与形態自動分析 | |||
| 四節 | 詞的形式化描述与分析 | |||
| 第五章 | 句法的自動処理方法 | |||
| 一節 | 句法自動処理研究的歴史回顧 | |||
| 二節 | 基于上下文无関語法的自動句法分析方法 | |||
| 三節 | 伊爾利算法 | |||
| 四節 | 花園幽径句的自動分析方法 | |||
| 五節 | 浅層句法分析 | |||
| 六節 | 自然語言的計算復雑性 | |||
| 七節 | 基于特征結構的自動句法分析方法 | |||
| 八節 | 基于依存語法的自動句法分析方法 | |||
| 第六章 | 語義的自動処理方法 | |||
| 一節 | 語義自動処理研究的歴史回顧 | |||
| 二節 | 意義的形式化表示方法 | |||
| 三節 | 基于優選的語義分析方法 | |||
| 四節 | 基于内涵邏輯的語義分析方法 | |||
| 第七章 | 語用的自動処理方法 | |||
| 一節 | 語用自動処理研究的歴史回顧 | |||
| 二節 | 指代判定方法 | |||
| 三節 | 文本銜接的自動分析方法 | |||
| 第八章 | 計算語言学中的統計方法 | |||
| 一節 | 計算語言学中統計方法的歴史回顧 | |||
| 二節 | 基于概率語法的自動句法分析方法 | |||
| 三節 | 噪声信道模型 | |||
| 四節 | 最大熵模型 | |||
| 五節 | N元語法与数据平滑的方法 | |||
| 六節 | 邏輯斯蒂回帰方法 | |||
| 第九章 | 計算語言学中的神経网絡方法 | |||
| 一節 | 神経网絡方法的歴史回顧 | |||
| 二節 | 大脳神経元与人工神経网絡 | |||
| 三節 | 机器学習与深度学習 | |||
| 四節 | 詞向量和詞嵌入 | |||
| 五節 | 稠密的詞向量 | |||
| 六節 | 感知机与XOR問題 | |||
| 七節 | 前饋神経网絡 | |||
| 八節 | 巻積神経网絡 | |||
| 九節 | 循環神経网絡 | |||
| 十節 | 注意力机制 | |||
| 十一節 | 外部記憶 | |||
| 十二節 | 預訓練模型 | |||
| 第十章 | 計算語言学中的知識図譜 | |||
| 一節 | 知識図譜的類別 | |||
| 二節 | 知識表示 | |||
| 三節 | 知識融合 | |||
| 四節 | 実体識別与排歧 | |||
| 五節 | 関系抽取 | |||
| 六節 | 事件抽取 | |||
| 七節 | 知識存儲 | |||
| 結語 | ||||
| 参考文献 | ||||
| 附録 | ||||